你们好，最近小未来发现有诸多的小伙伴们对于spss聚类分析命令，spss聚类分析这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、聚类分析的描述

(资料图)

2、[分析]-[分类]-[K-均值聚类]设置相关参数。

3、结果表明，spss选取了几个例子。

4、从五个聚类中心选出五个原始病例。

5、针对存在的问题，设置相关参数，增加迭代次数。经过足够的迭代，已经收敛了，但是还有一个问题：每个聚类的效果并不明显。

6、主要是原始数据差异有点大。

7、所以要把数据标准化，得到标准化的结果。

8、标准化数据用于聚类分析。

9、结果看起来很尴尬。

10、然后是[分析]和[比较平均]

11、3395个样本中有443个。

12、类别1、2、3、4、5各有特点。

13、结果

14、变量聚类分析

15、结果：

16、第二张图中的横轴“25”对应的是“衔接计划”表中系数(距离)的最大值233.297。

17、这个聚类结果不合理。

18、-改变方法。

19、改变方法

20、结果是合理的！

21、案例聚类，这个过程会自动处理缺失值，使得整体数据更符合适用条件，即【两步聚类】

22、结果分为两类。

23、注意事项：数据预处理：多个变量共线性强提取公因子，单个变量共线性强删除其中一个二级变量，或添加或均匀组合成一个二级变量。两步聚类可以自动处理异常值，并将其归入一类。

24、否则

以上就是spss聚类分析这篇文章的一些介绍，希望对大家有所帮助。